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セリスト日記@吉祥寺

Modèle de saisie sur sage

2019.02.15

Le projet SAGE s`appuie sur des travaux antérieurs sur la modélisation des lignes directrices (y compris Asbru, 6 GEM, 9, 11 GLIF3, 7, 12 EON, 10 PROforma, 4 GUIDE, 8 et PRODIGY 5). Il avance l`état de la technique en se concentrant sur les exigences que les modèles précédents n`ont pas rencontrés simultanément: A) incorporation de la sensibilisation au flux de travail, B) l`emploi des normes d`information et de terminologie, C) l`incorporation de normes de flux de contrôle simples, et D) attention à l`intégration avec le fournisseur CIS. Ces exigences ont caractérisé et guidé notre approche dans l`élaboration du modèle d`orientation SAGE. a nous avons utilisé protégé, 23 un environnement de modélisation de base de connaissances Open-source développé à l`Université de Stanford, comme le véhicule pour la représentation des lignes directrices. Nous avons d`abord synthétisé le travail de modélisation précédent pour créer un prototype du modèle de ligne directrice SAGE. Afin de s`assurer que les lignes directrices interprétables par ordinateur SAGE ont abordé les exigences de prise en charge des décisions dans le workflow clinique, nous avons développé une méthodologie de codage des lignes directrices axée sur le déploiement. 24 pour chaque ligne directrice, les cliniciens ont créé des scénarios d`aide à la décision prenant en compte les flux de travail pour être aidés par la ligne directrice via des ensembles de recommandations. Après de nombreux cycles d`encodage, de test et d`évaluation, le modèle de lignes directrices SAGE satisfait aux exigences de mise en œuvre des éléments suivants: avant le mode d`entrée de canalisation, les données ont été chargées depuis Amazon S3 vers les volumes Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) qui sont attaché à des instances de formation à l`aide du mode d`entrée de fichier, qui exigeait de l`espace disque pour stocker les artefacts de modèle et le jeu de données d`apprentissage complet. Le mode d`entrée de fichier peut toujours être utile pour la formation des travaux exécutant plusieurs époques avec des jeux de données qui s`intègrent complètement dans la mémoire. Les deux modes d`entrée couvrent ensemble un éventail de cas d`utilisation, des petits travaux de formation expérimentale aux emplois de formation distribués à l`échelle des pétaoctets. En employant des types de données HL7, le modèle d`information patient VMR, les terminologies standard et les conventions pour leur utilisation, SAGE prend en charge des spécifications non ambiguës pour les requêtes d`informations patient requises pour l`encodage des lignes directrices. Afin d`écrire des critères de décision, des formules et d`autres expressions employant des données CIS, nous utilisons GELLO comme fondement du langage d`expression de SAGE.

Les concepts de lignes directrices qui ne sont pas pré-coordonnés sont les suivants. Les terminologies compositionnelles telles que SNOMED CT permettent la définition logique et la modélisation de concepts nouveaux. Par exemple, la lésion de la plaie contaminée (constatation) peut être définie en étendant une lésion de la plaie (découverte) (SNOMED CT 23915507) avec une morphologie associée (SNOMED CT 116676008) de lacération contaminée (SNOMED CT 62604006). Les concepts d`extension requis pour coder un ensemble de recommandations sont inclus dans la base de connaissances des lignes directrices comme définitions conceptuelles. Ils sont censés être inclus dans les services de vocabulaire pour le soutien à l`exécution.

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